遙感AI解譯技術創新
通過與北京大學、中科院遙感所、北師大等國內知名的遙感類院校、 研究機構的深度合作，將其先進的算法模型進行了產學研成果轉化， 融合落地于自然資源領域的AI遙感智能解譯應用中，其深度學習與面向對象 相結合的多尺度圖像分割算法屬于全國首創，在圖像語義識別、AI變化監測 等方面，技術水平達到了國內領先。
重點應用場景
以多期高分辨率衛星2米影像為數據源，利用遙感AI解譯與應用系統對 自然保護地進行遙感人工智能監測，實現對自然保護地人類活動變化的高頻監測。
將“系統內嵌海量訓練樣本庫”和“深度學習與對象分割相結合的圖像識別算法” AI解譯技術應用到“加載自然保護地范圍，自動提取圖斑并分類，提取結果 雙屏聯動顯示，生成人類活動變化監測報告”的工作處理流程中。
以總面積一千平方公里的自然保護地為例，進行AI智能提取與人工方式 提取工作效率對比，AI智能的工作效率是人工方式的320倍，AI準確率 也能達到69%，滿足要求，對自然保護地人類活動變化圖斑提取工作， 由原來的近1個月時間縮減到目前的0.5小時，大大節省了人力物力。
針對使用者軟件操作方面做到所見即所得，按圖識別，通過交互式的簡單操作， 就像“美圖秀秀”等通用軟件一樣，能夠很容易上手，操作人員無需了解遙感相關知識， 形成“零階門檻、輕松搞定”的功能特點，大大降低使用門檻。提供簡潔應用的操作模式， 屏蔽了遙感軟件的高專業性。
